2026-03-08T03:32:32Z https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/oai

oai:tokushima-u.repo.nii.ac.jp:02012241 2025-04-28T04:45:29Z 1713853213384:1713853295607

社会福祉施設におけるBCP策定に向けた群衆シミュレーションの応用可能性に関する検討 Exploring the potential application of crowd simulation for BCP formulation support in social welfare facilities 久保, 栞 クボ, シオリ Kubo, Shiori 金井, 純子 カナイ, ジュンコ Kanai, Junko 金井 カナイ Kanai 純子 ジュンコ Junko 磯打, 千雅子 イソウチ, チカコ Isouchi, Chikako open access © 2024 公益社団法人 土木学会 Business Continuity Plan (BCP) crowd simulation flooding of river emergency gathering social welfare facilities multi-agent system 社会福祉施設における事業継続計画（BCP）の策定に際し，職員参集の基準を明確に定めることは，利用者および職員の安全を確保する上で重要である．しかし，従来のハザードマップを使用して，災害時の具体的なシナリオを時系列的に想像し，計画を策定することは困難である．本研究では，河川の氾濫による浸水を想定し，BCP策定のための群衆シミュレーションを実施した．本シミュレーションにより，各地域に居住する職員が，安全に施設へ移動できる時間帯や経路を把握することが可能となった．これにより，BCP策定，特に職員参集の最適なタイミングや方法をより具体的に計画するための新たなアプローチとしての可能性が示唆された．今後，社会福祉施設において，本研究成果を活用したBCP 策定に関するワークショップを実施し，その有用性を評価する． In the development of Business Continuity Plans (BCPs) for social welfare facilities, establishing clear criteria for emergency staff gathering is crucial in ensuring the safety of both users and staff members. However, it is difficult to utilize traditional hazard maps for imagining specific disaster scenarios on a timeseries basis and formulating corresponding plans. In this study, crowd simulations were conducted for BCP formulation, assuming flooding due to river overflow. These simulations enabled us to understand the times and routes that allow staff residing in each area to safely access the facility. This suggests the possibility of a new approach to BCP formulation, especially for more concrete planning of the optimal timing and methods for the emergency staff gathering. In the future, we will conduct workshops on BCP formulation at social welfare facilities using the results of this study and evaluate their usefulness. 土木学会 2024 jpn journal article VoR 412103 https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012241 https://doi.org/10.11532/jsceiii.5.1_282 10.11532/jsceiii.5.1_282 24359262 AI・データサイエンス論文集 Artificial Intelligence and Data Science 5 1 282 290 https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/record/2012241/files/jsceiii_5_1_282.pdf application/pdf 1.7 MB 2024-09-13