| Item type |
文献 / Documents(1) |
| 公開日 |
2018-01-29 |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
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資源タイプ |
doctoral thesis |
| 出版社版DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1159/000464329 |
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関連名称 |
10.1159/000464329 |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
NA |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 |
| タイトル |
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タイトル |
Response Predictors of S-1, Cisplatin, and Docetaxel Combination Chemotherapy for Metastatic Gastric Cancer : Microarray Analysis of Whole Human Genes |
| タイトル別表記 |
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その他のタイトル |
マイクロアレイを用いた切除不能進行胃癌におけるS-1，シスプラチン，ドセタキセル3剤併用化学療法の治療効果予測因子についての検討 |
| タイトル別表記 |
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その他のタイトル |
Response Predictors of DCS Therapy in Gastric Cancer |
| 著者 |
北村, 晋志
タナハシ, トシヒト
アオヤギ, エリコ
中川, 忠彦
岡本, 耕一
木村, 哲夫
宮本, 弘志
三井, 康裕
六反, 一仁
六車, 直樹
高山, 哲治
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| 抄録 |
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内容記述 |
Objectives: The aim of this study was to identify biomarkers for predicting the efficacy of docetaxel, cisplatin, and S-1 (DCS) therapy for advanced gastric cancer using microarrays of biopsy specimens before chemotherapy. Methods: Nineteen samples were taken from 19 patients with unresectable metastatic gastric cancer who received DCS as a first-line therapy. Laser capture microdissection was performed, and total cellular RNA was extracted from each microdissected sample. Whole-gene expression was analyzed by microarray, and the difference in mRNA expression observed with the microarrays was confirmed by quantitative real-time PCR. Immunohistochemical staining was performed using clinical tissue sections obtained by endoscopic biopsy. Results: Eleven patients were identified as early responders and 8 patients as nonresponders to DCS therapy. Twenty-nine genes showed significant differences in relative expression ratios between tumor and normal tissues. A classifier set of 29 genes had high accuracy (94.7%) for distinguishing gene expression between 11 early responders and 8 nonresponders. Decreasing the size of the classifier set to 4 genes (PDGFB, PCGF3, CISH, and ANXA5) increased the accuracy to 100%. Expression levels by real-time PCR for validation were well correlated with those 4 genes in microarrays. Conclusion: The genes identified may serve as efficient biomarkers for personalized cancer-targeted therapy. |
| キーワード |
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主題 |
Gastric cancer |
| キーワード |
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主題 |
Microarray |
| キーワード |
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主題 |
Chemotherapy |
| キーワード |
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主題 |
胃癌 |
| キーワード |
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主題 |
化学療法 |
| キーワード |
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主題 |
効果予測因子 |
| キーワード |
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主題 |
マイクロアレイ |
| キーワード |
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主題 |
遺伝子 |
| 書誌情報 |
en : Oncology
巻 93,
号 2,
p. 127-135,
発行日 2017-05-17
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| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
00302414 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
14230232 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00764146 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12784865 |
| 出版者 |
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出版者 |
Karger |
| 備考 |
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値 |
内容要旨・審査要旨・論文本文の公開
本論文は，著者Shinji Kitamuraの学位論文として提出され，学位審査・授与の対象となっている。 |
| 権利情報 |
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権利情報 |
© 2017 S. Karger AG, Basel |
| EID |
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識別子 |
325401 |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 報告番号 |
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学位授与番号 |
乙第2097号 |
| 学位記番号 |
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値 |
乙医第1751号 |
| 学位授与年月日 |
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学位授与年月日 |
2017-11-30 |
| 学位名 |
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学位名 |
博士（医学） |
| 学位授与機関 |
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学位授与機関名 |
徳島大学 |
o2097_abstract_review.pdf (374 KB)
