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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Flame Prediction Based on Harmful Expression Judgement Using Distributed Representation

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006362
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006362
9e954245-f10c-44c8-ab70-a47f4b23ef5b
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijtes_4_1_7.pdf ijtes_4_1_7.pdf (516 KB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2019-05-13
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://dx.doi.org/10.20469/ijtes.4.10002-1
関連名称 10.20469/ijtes.4.10002-1
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Flame Prediction Based on Harmful Expression Judgement Using Distributed Representation
著者 松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ

en Matsumoto, Kazuyuki

Search repository
土屋, 誠司

× 土屋, 誠司

ja 土屋, 誠司

ja-Kana ツチヤ, セイジ

en Tsuchiya, Seiji

Search repository
ミヤケ, タケシ

× ミヤケ, タケシ

ja ミヤケ, タケシ

ja-Kana ミヤケ, タケシ

en Miyake, Takeshi

Search repository
吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル

en Yoshida, Minoru

Search repository
北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ

en Kita, Kenji

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抄録
内容記述 In recent years, flaming-that is, hostile or insulting interaction-on social media has been a problem. To avoid or minimize flaming, enabling the system to automatically check messages before posting to determine whether they include expressions that are likely to trigger flaming can be helpful. We target two types of harmful expressions: insulting expressions and expressions that are likely to cause a quarrel. We first constructed an original harmful expressions dictionary. To minimize the cost of collecting the expressions, we built our dictionary semi-automatically by using word distributed representations. The method used distributed representations of harmful expressions and general expressions as features, and constructed a classifier of harmful/general expressions based on these features. An evaluation experiment found that the proposed method was able to extract harmful expressions with an accuracy of approximately 70%. The proposed method was also able to extract unknown expressions; however, it tended to wrongly extract non-harmful expressions. The method is able to determine unknown harmful expressions not included in the basic dictionary and can identify semantic relationships among harmful expressions. Although the method cannot presently be applied directly to multi-word expressions, it should be possible to add such a capability by introducing time-series learning.
キーワード
主題 flame prediction
キーワード
主題 harmful expression
キーワード
主題 distributed representation
キーワード
主題 support vector machine
書誌情報 en : International Journal of Technology and Engineering Studies

巻 4, 号 1, p. 7-15, 発行日 2018-02-12
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 24150924
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 24143413
出版者
出版者 KKG Publications
権利情報
権利情報 © 2018 KKG Publications. All rights reserved. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
EID
識別子 339782
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-10-29 00:24:43.550681
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