WEKO3
アイテム
Japanese Janken Recognition by Support Vector Machine Based on Electromyogram of Wrist
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006595
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/200659598b864ce-84ff-42b4-a721-b4fc3345a3c9
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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公開日 | 2019-08-09 | |||||||||||||||||||||||||||||
アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||
アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||
出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||
識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||||||||
関連識別子 | https://www.tci-thaijo.org/index.php/ecticit/article/view/105092/84015 | |||||||||||||||||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
タイトル | Japanese Janken Recognition by Support Vector Machine Based on Electromyogram of Wrist | |||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
著者 |
ヒラオカ, ダイキ
× ヒラオカ, ダイキ
× 伊藤, 桃代
WEKO
421
× 伊藤, 伸一
WEKO
373
× 福見, 稔
WEKO
96
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抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
内容記述 | We propose a method which can discriminate hand motions in this paper. We measure an electromyogram (EMG) of wrist by using 8 dry type sensors. We focus on four motions, such as "Rock-Scissors-Paper" and "Neutral". "Neutral" is a state that does not do anything. In the proposed method, we apply fast Fourier transformation (FFT) to measured EMG data, and then remove a hum noise. Next, we combine values of sensors based on a Gaussian function. In this Gaussian function, variance and mean are 0.2 and 0, respectively. We then apply normalization by linear transformation to the values. Subsequently, we resize the values into the range from -1 to 1. Finally, a support vector machine (SVM) conducts learning and discrimination to classify them. We conducted experiments with seven subjects. Average of discrimination accuracy was 89.8%. In the previous method, the discrimination accuracy was 77.1%. Therefore, the proposed method is better in accuracy than the previous method. In future work, we will conduct an experiment which discriminates Japanese Janken of a subject who is not learned. | |||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
主題 | Wrist EMG | |||||||||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
主題 | SVM | |||||||||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
主題 | Janken Recognition | |||||||||||||||||||||||||||||
書誌情報 |
en : ECTI Transactions on Computer and Information Technology 巻 11, 号 2, p. 154-162, 発行日 2017-12-07 |
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収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||||||||
収録物識別子 | 22869131 | |||||||||||||||||||||||||||||
出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||
出版者 | Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology Association | |||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
権利情報 | This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. | |||||||||||||||||||||||||||||
EID | ||||||||||||||||||||||||||||||
識別子 | 335638 | |||||||||||||||||||||||||||||
識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
言語 | eng |