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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006915
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006915
dac2ad5a-fe7a-4c50-8304-1634b68a484e
名前 / ファイル ライセンス アクション
acisc_2017_5834846.pdf acisc_2017_5834846.pdf (2.06 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2019-11-14
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1155/2017/5834846
関連名称 10.1155/2017/5834846
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video
著者 Zhang, Guodong

× Zhang, Guodong

en Zhang, Guodong

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Jiang, Peilin

× Jiang, Peilin

en Jiang, Peilin

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松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ

en Matsumoto, Kazuyuki

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吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル

en Yoshida, Minoru

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北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ

en Kita, Kenji

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抄録
内容記述 Person reidentification, which aims to track people across nonoverlapping cameras, is a fundamental task in automated video processing. Moving people often appear differently when viewed from different nonoverlapping cameras because of differences in illumination, pose, and camera properties. The color histogram is a global feature of an object that can be used for identification. This histogram describes the distribution of all colors on the object. However, the use of color histograms has two disadvantages. First, colors change differently under different lighting and at different angles. Second, traditional color histograms lack spatial information. We used a perception-based color space to solve the illumination problem of traditional histograms. We also used the spatial pyramid matching (SPM) model to improve the image spatial information in color histograms. Finally, we used the Gaussian mixture model (GMM) to show features for person reidentification, because the main color feature of GMM is more adaptable for scene changes, and improve the stability of the retrieved results for different color spaces in various scenes. Through a series of experiments, we found the relationships of different features that impact person reidentification.
書誌情報 en : Applied Computational Intelligence and Soft Computing

巻 2017, p. 5834846, 発行日 2017-01-11
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 16879724
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 16879732
出版者
出版者 Hindawi
権利情報
権利情報 © 2017 Guodong Zhang et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
EID
識別子 322039
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-10-29 01:09:07.435143
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