WEKO3
アイテム
Japanese sign language classification based on gathered images and neural networks
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2007089
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2007089af15fef3-e952-4066-8919-28c1202ae348
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
ijain_5_3_243.pdf (2.49 MB)
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.png)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2020-01-30 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.26555/ijain.v5i3.406 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.26555/ijain.v5i3.406 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Japanese sign language classification based on gathered images and neural networks | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
伊藤, 伸一
× 伊藤, 伸一
WEKO
373
× 伊藤, 桃代
WEKO
421
× 福見, 稔
WEKO
96
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | This paper proposes a method to classify words in Japanese Sign Language (JSL). This approach employs a combined gathered image generation technique and a neural network with convolutional and pooling layers (CNNs). The gathered image generation generates images based on mean images. Herein, the maximum difference value is between blocks of mean and JSL motions images. The gathered images comprise blocks that having the calculated maximum difference value. CNNs extract the features of the gathered images, while a support vector machine for multi-class classification, and a multilayer perceptron are employed to classify 20 JSL words. The experimental results had 94.1% for the mean recognition accuracy of the proposed method. These results suggest that the proposed method can obtain information to classify the sample words. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | Japanese sign language | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | gathered image | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | mean image | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | convolutional neural network | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : International Journal of Advances in Intelligent Informatics 巻 5, 号 3, p. 243-255, 発行日 2019-10-29 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 24426571 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 25483161 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Universitas Ahmad Dahlan | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This is an open access article under the CC–BY-SA license. | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 361900 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
