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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Classification of Smartphone Application Reviews Using Small Corpus Based on Bidirectional LSTM Transformer

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2007271
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2007271
fc8fab4e-0c8e-4b05-a906-a2fcc43b5b85
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijmlc_10_1_148.pdf ijmlc_10_1_148.pdf (21.1 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2020-04-10
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.18178/ijmlc.2020.10.1.912
言語 ja
関連名称 10.18178/ijmlc.2020.10.1.912
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Classification of Smartphone Application Reviews Using Small Corpus Based on Bidirectional LSTM Transformer
言語 en
著者 松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ
en Matsumoto, Kazuyuki
Search repository
土屋, 誠司

× 土屋, 誠司

ja 土屋, 誠司
ja-Kana ツチヤ, セイジ
en Tsuchiya, Seiji
Search repository
コジマ, タクミ

× コジマ, タクミ

ja コジマ, タクミ
ja-Kana コジマ, タクミ
en Kojima, Takumi
Search repository
コンドウ, ヒロヤ

× コンドウ, ヒロヤ

ja コンドウ, ヒロヤ
ja-Kana コンドウ, ヒロヤ
en Kondo, Hiroya
Search repository
吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル
en Yoshida, Minoru
Search repository
北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ
en Kita, Kenji
Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper provides the classification of the review texts on a smartphone application posted on social media. We propose a high performance binary classification method (positive/negative) of review texts, which uses the bidirectional long short-term memory (biLSTM) self-attentional Transformer and is based on the distributed representations created by unsupervised learning of a manually labelled small review corpus, dictionary, and an unlabeled large review corpus. The proposed method obtained higher accuracy as compared to the existing methods, such as StarSpace or the Bidirectional Encoder Representations from Transformer (BERT).
言語 en
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Attention mechanism
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 review classification
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 small corpus
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 transformer
書誌情報 en : International Journal of Machine Learning and Computing

巻 10, 号 1, p. 148-157, 発行日 2020-01
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 20103700
権利情報
言語 en
権利情報 © 2020 by the authors. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited (CC BY 4.0).
EID
識別子 363265
識別子タイプ URI
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-10-30 09:10:23.804785
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