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文献 / Documents(1) |
| 公開日 |
2020-09-11 |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 出版社版DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1038/pj.2016.16 |
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言語 |
ja |
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関連名称 |
10.1038/pj.2016.16 |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
AM |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
| タイトル |
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タイトル |
Multivariate analysis of 13C NMR spectra of branched copolymers prepared by initiator-fragment incorporation radical copolymerization of ethylene glycol dimethacrylate and tert-butyl methacrylate |
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言語 |
en |
| タイトル別表記 |
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その他のタイトル |
Multivariate analysis of NMR spectra |
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言語 |
en |
| 著者 |
平野, 朋広
カミイケ, リョウタ
Hsu, Yuchin
モモセ, ヒカル
右手, 浩一
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this paper, we report chemometric approach for structural analysis of branched copolymers. To evaluate chemical compositions and degree of branching (DB) values in branched copolymers, multivariate analyses, such as principal component analysis (PCA) and partial least-squares (PLS) regression, were applied to the 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectra of the carbonyl carbons of the copolymers prepared by initiator-fragment incorporation radical copolymerization of ethylene glycol dimethacrylate (EGDMA) and tert-butyl methacrylate (TBMA) with dimethyl 2,2’-azobisisobutyrate (MAIB). PCA successfully extracted information on monomeric units, such as EGDMA units, TBMA units and MAIB fragments, the last of which were incorporated via initiation and primary radical termination. The chemical compositions and the DB values of the copolymers were predicted by PLS regression. Proper selection of a training set was found to be important for the prediction: the training set has to contain branched copolymers along with poly(EGDMA) and poly(TBMA). PLS regression using the appropriate training set allowed us to predict quantitatively the chemical compositions and DB values, without any assignments of the individual peaks. |
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言語 |
en |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
branched copolymer |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
chemometrics |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
NMR |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
partial least-squares regression |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
principal component analysis |
| 書誌情報 |
en : Polymer Journal
巻 48,
号 7,
p. 793-800,
発行日 2016-03-02
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| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
00323896 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
13490540 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00777013 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12453460 |
| 出版者 |
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出版者 |
The Society of Polymer Science, Japan |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
Springer Nature |
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言語 |
en |
| EID |
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識別子 |
306237 |
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識別子タイプ |
URI |
| 言語 |
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言語 |
eng |
polyjour_48_7_793.pdf (604 KB)
