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Accuracy of deep learning, a machine learning technology, using ultra-wide-field fundus ophthalmoscopy for detecting idiopathic macular holes
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2008606
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2008606ae1ef8ca-02e2-4bd6-bc99-d4f26f5c7b8a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
peerj_6_e5696.pdf (11.7 MB)
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.png)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-04-22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.7717/peerj.5696 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.7717/peerj.5696 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Accuracy of deep learning, a machine learning technology, using ultra-wide-field fundus ophthalmoscopy for detecting idiopathic macular holes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
長澤, 利彦
× 長澤, 利彦
× タブチ, ヒトシ
× マスモト, ヒロキ
× エンノ, ヒロキ
× 仁木, 昌徳
× オオスギ, ヒデハル
× 三田村, 佳典
WEKO
426
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | We aimed to investigate the detection of idiopathic macular holes (MHs) using ultra-wide-field fundus images (Optos) with deep learning, which is a machine learning technology. The study included 910 Optos color images (715 normal images, 195 MH images). Of these 910 images, 637 were learning images (501 normal images, 136 MH images) and 273 were test images (214 normal images and 59 MH images). We conducted training with a deep convolutional neural network (CNN) using the images and constructed a deep-learning model. The CNN exhibited high sensitivity of 100% (95% confidence interval CI [93.5–100%]) and high specificity of 99.5% (95% CI [97.1–99.9%]). The area under the curve was 0.9993 (95% CI [0.9993–0.9994]). Our findings suggest that MHs could be diagnosed using an approach involving wide angle camera images and deep learning. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Wide-angle ocular fundus camera | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Macular holes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Deep learning | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Optos | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Convolutional neural network | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Algorithm | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Wide- angle camera | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : PeerJ 巻 6, p. e5696, 発行日 2018-10-22 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 21678359 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, reproduction and adaptation in any medium and for any purpose provided that it is properly attributed. For attribution, the original author(s), title, publication source (PeerJ) and either DOI or URL of the article must be cited. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 351514 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
