WEKO3
アイテム
ASCII Art Classification Model by Transfer Learning and Data Augmentation
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2008837
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20088371bae43a8-8622-4518-ba59-ecb26809b009
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
faia_331_608.pdf (763 KB)
|
.png)
|
| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-07-30 | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | book | |||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.3233/FAIA200738 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.3233/FAIA200738 | |||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | ASCII Art Classification Model by Transfer Learning and Data Augmentation | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 著者 |
フジサワ, アキラ
× フジサワ, アキラ
× 松本, 和幸× オオタ, カズキ
× 吉田, 稔× 北, 研二 |
|||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | In this study, we propose an ASCII art category classification method based on transfer learning and data augmentation. ASCII art is a form of nonverbal expression that visually expresses emotions and intentions. While there are similar expressions such as emoticons and pictograms, most are either represented by a single character or are embedded in the statement as an inline expression. ASCII art is expressed in various styles, including dot art illustration and line art illustration. Basically, ASCII art can represent almost any object, and therefore the category of ASCII art is very diverse. Many existing image classification algorithms use color information; however, since most ASCII art is written in character sets, there is no color information available for categorization. We created an ASCII art category classifier using the grayscale edge image and the ASCII art image transformed from the image as a training image set. We also used VGG16, ResNet-50, Inception v3, and Xception’s pre-trained networks to fine-tune our categorization. As a result of the experiment of fine tuning by VGG16 and data augmentation, an accuracy rate of 80% or more was obtained in the “human” category. | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | ASCII art | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | transfer learning | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | fine tuning | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | data augmentation | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 巻 331, p. 608-618, 発行日 2020-10-01 |
|||||||||||||||||
| ISBN | ||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | 9781643681344 | |||||||||||||||||
| ISBN | ||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | 9781643681351 | |||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 09226389 | |||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 18798314 | |||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | IOS Press | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 値 | Ebook Title: Fuzzy Systems and Data Mining VI | |||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 権利情報 | This article is published online with Open Access by IOS Press and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License 4.0 (CC BY-NC 4.0). | |||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||
| 識別子 | 372378 | |||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
