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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Toward Analyzing Relations between Sleeping Time and Social Networking Service Texts : Prediction of the Tweet Time Span Using the Last Tweet of the Day

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009056
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009056
eb16684d-7bf1-4a15-9376-c0061b13a5ca
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijai_12_1_1.pdf ijai_12_1_1.pdf (594 KB)
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2021-07-30
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Toward Analyzing Relations between Sleeping Time and Social Networking Service Texts : Prediction of the Tweet Time Span Using the Last Tweet of the Day
タイトル別表記
その他のタイトル Relations between Sleep Time and SNS Texts
著者 吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル

en Yoshida, Minoru

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コジマ, タクミ

× コジマ, タクミ

ja コジマ, タクミ

ja-Kana コジマ, タクミ

en Kojima, Takumi

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松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ

en Matsumoto, Kazuyuki

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北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ

en Kita, Kenji

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抄録
内容記述 Sleeping habits are one of the major issues in today’s healthcare. In this paper, we consider the problem of analyzing sleeping habits of people using social networking service (SNS) texts. As the first step toward predicting user’s sleeping time using SNS texts, we assume that the time span between the user’s last post in one day and the first post the next day can be used as a pseudo-indicator for the user’s sleeping time if the user posts the text sufficiently frequently. We call such tweet time spans “pseudo-sleeping time” if the first tweet of the next day include “Good morning” or similar words. We try to predict such pseudo-sleeping time using the text (tweet) of the preceding tweet (i.e., the last tweet of the day). Preliminary experiments show that the tweet text contains some useful information to predict the user’s pseudo-sleeping time.
キーワード
主題 sleeping time
キーワード
主題 SNS
キーワード
主題 text mining
書誌情報 en : International Journal of Advanced Intelligence

巻 12, 号 1, p. 1-9, 発行日 2021-03
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 18833918
出版者
出版者 AIA International Advanced Information Institute
EID
識別子 377014
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-12-12 01:12:14.291852
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