WEKO3
アイテム
Noise-Robust Image Reconstruction Based on Minimizing Extended Class of Power-Divergence Measures
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009081
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20090817613c2f7-783e-4c76-98f2-0dea37918a57
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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k3606_abstract.pdf (96.1 KB)
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k3606_review.pdf (147 KB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-08-06 | |||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.3390/e23081005 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.3390/e23081005 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Noise-Robust Image Reconstruction Based on Minimizing Extended Class of Power-Divergence Measures | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル別表記 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | 拡張指数型測度族の最小化に基づき導出された雑音に頑健な画像再構成 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
笠井, 亮佑
× 笠井, 亮佑
WEKO
928
× 山口, 雄作
× 兒島, 雄志× アボウ アルオラ, オマル
× 吉永, 哲哉
WEKO
1587
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | The problem of tomographic image reconstruction can be reduced to an optimization problem of finding unknown pixel values subject to minimizing the difference between the measured and forward projections. Iterative image reconstruction algorithms provide significant improvements over transform methods in computed tomography. In this paper, we present an extended class of power-divergence measures (PDMs), which includes a large set of distance and relative entropy measures, and propose an iterative reconstruction algorithm based on the extended PDM (EPDM) as an objective function for the optimization strategy. For this purpose, we introduce a system of nonlinear differential equations whose Lyapunov function is equivalent to the EPDM. Then, we derive an iterative formula by multiplicative discretization of the continuous-time system. Since the parameterized EPDM family includes the Kullback–Leibler divergence, the resulting iterative algorithm is a natural extension of the maximum-likelihood expectation-maximization (MLEM) method. We conducted image reconstruction experiments using noisy projection data and found that the proposed algorithm outperformed MLEM and could reconstruct high-quality images that were robust to measured noise by properly selecting parameters. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | power-divergence measure | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | computed tomography | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | iterative reconstruction | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | maximum-likelihood expectation-maximization method | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | continuous-time image reconstruction | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Entropy 巻 23, 号 8, p. 1005, 発行日 2021-07-31 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 10994300 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | MDPI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 内容要旨・審査要旨・論文本文の公開 本論文は，著者Ryosuke Kasaiの学位論文として提出され，学位審査・授与の対象となっている。 学位授与者所属 : 徳島大学大学院保健科学教育部（保健学専攻） |
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| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license. | |||||||||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 377543 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||
| 報告番号 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第3606号 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 甲保第54号 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2022-03-23 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位名 | 博士（保健学） | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与機関名 | 徳島大学 | |||||||||||||||||||||||||||||
