| Item type |
文献 / Documents(1) |
| 公開日 |
2021-09-03 |
| アクセス権 |
|
|
アクセス権 |
open access |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
journal article |
| 出版社版DOI |
|
|
|
識別子タイプ |
DOI |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.1007/s11001-016-9286-z |
|
|
言語 |
ja |
|
|
関連名称 |
10.1007/s11001-016-9286-z |
| 出版タイプ |
|
|
出版タイプ |
VoR |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by a Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan |
|
言語 |
en |
| 著者 |
イガラシ, ヤスヒコ
ホリ, タカネ
ムラタ, シン
サトウ, ケンイチロウ
馬場, 俊孝
オカダ, マサト
|
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
We constructed a model to predict the maximum tsunami height by a Gaussian process (GP) that uses pressure gauge data from the Dense Oceanfloor Network System for Earthquakes and Tsunamis (DONET) in the Nankai trough. We found a greatly improved generalization error of the maximum tsunami height by our prediction model. The error is about one third of that by a previous method, which tends to make larger predictions, especially for large tsunami heights (>10 m). These results indicate that GP enables us to get a more accurate prediction of tsunami height by using pressure gauge data. |
|
言語 |
en |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Tsunami prediction |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Gaussian process |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Cabled seafloor observatory |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
DONET |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Nankai trough |
| 書誌情報 |
en : Marine Geophysical Research
巻 37,
号 4,
p. 361-370,
発行日 2016-12-08
|
| 収録物ID |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
00253235 |
| 収録物ID |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
15730581 |
| 収録物ID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA00721573 |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
Springer Nature |
|
言語 |
en |
| 権利情報 |
|
|
言語 |
en |
|
権利情報 |
This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made. |
| EID |
|
|
識別子 |
326895 |
|
識別子タイプ |
URI |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
mgr_37_4_361.pdf (1.84 MB)
.png)
