| Item type |
文献 / Documents(1) |
| 公開日 |
2021-12-02 |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 出版社版DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1002/ana.26047 |
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言語 |
ja |
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関連名称 |
10.1002/ana.26047 |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| タイトル |
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タイトル |
Prediction Model of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Deep Learning with Patient Induced Pluripotent Stem Cells |
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言語 |
en |
| タイトル別表記 |
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その他のタイトル |
Deep Learning and ALS |
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言語 |
en |
| 著者 |
イマムラ, ケイコ
ヤダ, ユウイチロウ
和泉, 唯信
モリタ, ミツヤ
カワタ, アキヒロ
アリサト, タカヨ
ナガハシ, アヤコ
エナミ, タカコ
ツキタ, カヨコ
カワカミ, ヒデシ
ナカガワ, マサノリ
タカハシ, リョウスケ
イノウエ, ハルヒサ
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In amyotrophic lateral sclerosis (ALS), early diagnosis is essential for both current and potential treatments. To find a supportive approach for the diagnosis, we constructed an artificial intelligence-based prediction model of ALS using induced pluripotent stem cells (iPSCs). Images of spinal motor neurons derived from healthy control subject and ALS patient iPSCs were analyzed by a convolutional neural network, and the algorithm achieved an area under the curve of 0.97 for classifying healthy control and ALS. This prediction model by deep learning algorithm with iPSC technology could support the diagnosis and may provide proactive treatment of ALS through future prospective research. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
en : Annals of Neurology
巻 89,
号 6,
p. 1226-1233,
発行日 2021-02-09
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| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
15318249 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00532923 |
| 出版者 |
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出版者 |
American Neurological Association |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
Wiley Periodicals |
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言語 |
en |
| 権利情報 |
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言語 |
en |
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権利情報 |
This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution‐NonCommercial‐NoDerivs License, which permits use and distribution in any medium, provided the original work is properly cited, the use is non‐commercial and no modifications or adaptations are made. |
| EID |
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識別子 |
386041 |
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識別子タイプ |
URI |
| 言語 |
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言語 |
eng |
ana_89_6_1226.pdf (4.76 MB)
.png)
