WEKO3
アイテム
Automatic contour segmentation of cervical cancer using artificial intelligence
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009638
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20096388509096b-2942-4939-b3e3-77cc84fc2ba3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
jrr_62_5_934.pdf (1.18 MB)
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.png)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-04-14 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1093/jrr/rrab070 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.1093/jrr/rrab070 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Automatic contour segmentation of cervical cancer using artificial intelligence | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| タイトル別表記 | ||||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Cervical Cancer Treatment using AI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
カノウ, ヨウスケ
× カノウ, ヨウスケ
× 生島, 仁史
WEKO
1643
× 佐々木, 幹治
WEKO
297
× 芳賀, 昭弘 |
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | In cervical cancer treatment, radiation therapy is selected based on the degree of tumor progression, and radiation oncologists are required to delineate tumor contours. To reduce the burden on radiation oncologists, an automatic segmentation of the tumor contours would prove useful. To the best of our knowledge, automatic tumor contour segmentation has rarely been applied to cervical cancer treatment. In this study, diffusion-weighted images (DWI) of 98 patients with cervical cancer were acquired. We trained an automatic tumor contour segmentation model using 2D U-Net and 3D U-Net to investigate the possibility of applying such a model to clinical practice. A total of 98 cases were employed for the training, and they were then predicted by swapping the training and test images. To predict tumor contours, six prediction images were obtained after six training sessions for one case. The six images were then summed and binarized to output a final image through automatic contour segmentation. For the evaluation, the Dice similarity coefficient (DSC) and Hausdorff distance (HD) was applied to analyze the difference between tumor contour delineation by radiation oncologists and the output image. The DSC ranged from 0.13 to 0.93 (median 0.83, mean 0.77). The cases with DSC <0.65 included tumors with a maximum diameter < 40 mm and heterogeneous intracavitary concentration due to necrosis. The HD ranged from 2.7 to 9.6 mm (median 4.7 mm). Thus, the study confirmed that the tumor contours of cervical cancer can be automatically segmented with high accuracy. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | cervical cancer | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | automatic tumor contour segmentation | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | radiation therapy | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | diffusion-weighted imaging (DWI) | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | Dice similarity coefficient (DSC) | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Radiation Research 巻 62, 号 5, p. 934-944, 発行日 2021-08-14 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 13499157 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA00705792 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Oxford University Press | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | The Japanese Radiation Research Society | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Japanese Society for Radiation Oncology | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 376959 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
