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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Relationship Between Personality Patterns and Harmfulness : Analysis and Prediction Based on Sentence Embedding

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009645
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009645
2f5a6053-059a-4b41-a88a-25016382f375
名前 / ファイル ライセンス アクション
Ijitwe_17_1_54.pdf Ijitwe_17_1_54.pdf (5.31 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2022-02-28
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.4018/IJITWE.298654
関連名称 10.4018/IJITWE.298654
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Relationship Between Personality Patterns and Harmfulness : Analysis and Prediction Based on Sentence Embedding
著者 松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ

en Matsumoto, Kazuyuki

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キシマ, リョウタ

× キシマ, リョウタ

ja キシマ, リョウタ

ja-Kana キシマ, リョウタ

en Kishima, Ryota

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ツチヤ, セイジ

× ツチヤ, セイジ

ja ツチヤ, セイジ

ja-Kana ツチヤ, セイジ

en Tsuchiya, Seiji

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ヒロバヤシ, トモキ

× ヒロバヤシ, トモキ

ja ヒロバヤシ, トモキ

ja-Kana ヒロバヤシ, トモキ

en Hirobayashi, Tomoki

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吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル

en Yoshida, Minoru

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北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ

en Kita, Kenji

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抄録
内容記述 This paper hypothesizes that harmful utterances need to be judged in the context of whole sentences, and the authors extract features of harmful expressions using a general-purpose language model. Based on the extracted features, the authors propose a method to predict the presence or absence of harmful categories. In addition, the authors believe that it is possible to analyze users who incite others by combining this method with research on analyzing the personality of the speaker from statements on social networking sites. The results confirmed that the proposed method can judge the possibility of harmful comments with higher accuracy than simple dictionary-based models or models using a distributed representation of words. The relationship between personality patterns and harmful expressions was also confirmed by an analysis based on a harmful judgment model.
キーワード
主題 Deep Neural Networks
キーワード
主題 Harmful Expression
キーワード
主題 Internet Flaming Detection
キーワード
主題 MBTI
キーワード
主題 Personality
キーワード
主題 Sentence Embeddings
キーワード
主題 Text Classification
書誌情報 en : International Journal of Information Technology and Web Engineering

巻 17, 号 1, p. 54, 発行日 2022
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 9781799894001
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 15541045
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 15541053
収録物ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12074076
出版者
出版者 IGI Global
権利情報
権利情報 This article published as an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) which permits unrestricted use, distribution, and production in any medium, provided the author of the original work and original publication source are properly credited.
EID
識別子 384382
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-12-12 01:58:22.746653
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