WEKO3
アイテム
Emotion Estimation Method Based on Emoticon Image Features and Distributed Representations of Sentences
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009647
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20096473acaac53-369d-4854-b971-eaa076606972
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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app_12_3_1256.pdf (3.49 MB)
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.png)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-03-02 | |||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.3390/app12031256 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.3390/app12031256 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Emotion Estimation Method Based on Emoticon Image Features and Distributed Representations of Sentences | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
フジサワ, アキラ
× フジサワ, アキラ
× 松本, 和幸
WEKO
311
× 吉田, 稔
WEKO
641
× 北, 研二
WEKO
94
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | This paper proposes an emotion recognition method for tweets containing emoticons using their emoticon image and language features. Some of the existing methods register emoticons and their facial expression categories in a dictionary and use them, while other methods recognize emoticon facial expressions based on the various elements of the emoticons. However, highly accurate emotion recognition cannot be performed unless the recognition is based on a combination of the features of sentences and emoticons. Therefore, we propose a model that recognizes emotions by extracting the shape features of emoticons from their image data and applying the feature vector input that combines the image features with features extracted from the text of the tweets. Based on evaluation experiments, the proposed method is confirmed to achieve high accuracy and shown to be more effective than methods that use text features only. | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | emoticon | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | emotion estimation | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | multimodal information | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Applied Sciences 巻 12, 号 3, p. 1256, 発行日 2022-01-25 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 20763417 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | MDPI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). | |||||||||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 384003 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||
