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  1. 資料タイプ別
  2. 博士論文
  3. 博士(保健学)
  4. 課程博士

Block-Iterative Reconstruction from Dynamically Selected Sparse Projection Views Using Extended Power-Divergence Measure

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009993
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009993
c4bc1108-fd38-41bb-975a-690bde3b1db4
名前 / ファイル ライセンス アクション
k3772_abstract.pdf k3772_abstract.pdf (153 KB)
k3772_review.pdf k3772_review.pdf (155 KB)
k3772_fulltext.pdf k3772_fulltext.pdf (1.17 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2022-06-06
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/e24050740
関連名称 10.3390/e24050740
出版タイプ
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
タイトル
タイトル Block-Iterative Reconstruction from Dynamically Selected Sparse Projection Views Using Extended Power-Divergence Measure
タイトル別表記
その他のタイトル 拡張した冪指数型ダイバージェンス測度を用いて動的に選択したスパースな投影ビューからのブロック反復再構成
著者 石川, 和希

× 石川, 和希

ja 石川, 和希

ja-Kana イシカワ, カズキ

en Ishikawa, Kazuki

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山口, 雄作

× 山口, 雄作

ja 山口, 雄作

ja-Kana ヤマグチ, ユウサク

en Yamaguchi, Yusaku

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アボウ アルオラ, オマル

× アボウ アルオラ, オマル

ja アボウ アルオラ, オマル

ja-Kana アボウ アルオラ, オマル

en Abou Al-Ola, Omar M.

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兒島, 雄志

× 兒島, 雄志

WEKO 806
徳島大学 教育研究者総覧 296074/profile-ja.html

ja 兒島, 雄志
ISNI

ja-Kana コジマ, タケシ

en Kojima, Takeshi

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吉永, 哲哉

× 吉永, 哲哉

WEKO 1587
徳島大学 教育研究者総覧 60156/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 40220694

ja 吉永, 哲哉
ISNI

ja-Kana ヨシナガ, テツヤ

en Yoshinaga, Tetsuya

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抄録
内容記述 Iterative reconstruction of density pixel images from measured projections in computed tomography has attracted considerable attention. The ordered-subsets algorithm is an acceleration scheme that uses subsets of projections in a previously decided order. Several methods have been proposed to improve the convergence rate by permuting the order of the projections. However, they do not incorporate object information, such as shape, into the selection process. We propose a block-iterative reconstruction from sparse projection views with the dynamic selection of subsets based on an estimating function constructed by an extended power-divergence measure for decreasing the objective function as much as possible. We give a unified proposition for the inequality related to the difference between objective functions caused by one iteration as the theoretical basis of the proposed optimization strategy. Through the theory and numerical experiments, we show that nonuniform and sparse use of projection views leads to a reconstruction of higher-quality images and that an ordered subset is not the most effective for block-iterative reconstruction. The two-parameter class of extended power-divergence measures is the key to estimating an effective decrease in the objective function and plays a significant role in constructing a robust algorithm against noise.
キーワード
主題 power-divergence measure
キーワード
主題 computed tomography
キーワード
主題 iterative reconstruction
キーワード
主題 ordered-subsets algorithm
キーワード
主題 block-iterative reconstruction
書誌情報 en : Entropy

巻 24, 号 5, p. 740, 発行日 2022-05-23
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 10994300
出版者
出版者 MDPI
備考
値 内容要旨・審査要旨・論文本文の公開
本論文は,著者Kazuki Ishikawaの学位論文として提出され,学位審査・授与の対象となっている。
学位授与者所属 : 徳島大学大学院保健科学研究科(保健学専攻)
権利情報
権利情報 This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
EID
識別子 385529
言語
言語 eng
報告番号
学位授与番号 甲第3772号
学位記番号
値 甲保第62号
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-02-21
学位名
学位名 博士(保健学)
学位授与機関
学位授与機関名 徳島大学
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Ver.1 2024-12-12 07:33:53.952202
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石川, 和希, 山口, 雄作, アボウ アルオラ, オマル, 兒島, 雄志, 吉永, 哲哉, 2022, Block-Iterative Reconstruction from Dynamically Selected Sparse Projection Views Using Extended Power-Divergence Measure: MDPI, 740– p.

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