WEKO3
アイテム
Statistical determination of chemical composition and blending fraction of copolymers by multivariate analysis of 1H NMR spectra of binary blends of the copolymers
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2010156
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20101569a7b22a1-2f1a-4d45-a73d-953a431e0dcd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
polymer_256_125207.pdf (2.61 MB)
|
|
| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-08-19 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.polymer.2022.125207 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.1016/j.polymer.2022.125207 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Statistical determination of chemical composition and blending fraction of copolymers by multivariate analysis of 1H NMR spectra of binary blends of the copolymers | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
カミイケ, リョウタ
× カミイケ, リョウタ
× 平野, 朋広
WEKO
59
× 右手, 浩一
WEKO
239
|
|||||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | A chemometric approach for the quantitative structural analysis of binary blends of copolymers was conducted. Three types of copolymers were synthesized by radical emulsion copolymerization of two out of three monomers—acrylonitrile, styrene, and α-methylstyrene—to prepare three series of binary blends of these copolymers. Partial least-squares (PLS) regression and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression were conducted with datasets in which the 1H nuclear magnetic resonance (NMR) spectral matrix of the binary blends (explanatory variables) is combined with the blending parameter matrix (objective variables) of the binary blends. The blending parameters, such as chemical compositions and mole fractions of the component copolymers, were successfully predicted without any assignments of the 1H NMR signals through stepwise optimization of the objective and explanatory variables. LASSO regression exhibited higher accuracy than PLS regression, suggesting that the variable selection in LASSO regression was responsible for the improvement in the quantitative prediction. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | Copolymer blend | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | NMR | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | Multivariate analysis | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Polymer 巻 256, p. 125207, 発行日 2022-08-08 |
|||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 00323861 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11537383 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Elsevier | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © 2022. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 387820 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
