WEKO3
アイテム
Virtual computed-tomography system for deep-learning-based material decomposition
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2010398
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/201039820b18cd2-9087-4d27-967d-ca58906c8002
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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pmb_67_15_155008.pdf (1.94 MB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2022-10-24 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac7bcd | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.1088/1361-6560/ac7bcd | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Virtual computed-tomography system for deep-learning-based material decomposition | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
フジワラ, ダイユウ
× フジワラ, ダイユウ
× シモムラ, タイセイ
× Zhao, Wei
× Li, Kai-Wen
× 芳賀, 昭弘× Geng, Li-Sheng
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Objective: Material decomposition (MD) evaluates the elemental composition of human tissues and organs via computed tomography (CT) and is indispensable in correlating anatomical images with functional ones. A major issue in MD is inaccurate elemental information about the real human body. To overcome this problem, we developed a virtual CT system model, by which various reconstructed images can be generated based on ICRP110 human phantoms with information about six major elements (H, C, N, O, P, and Ca). Approach: We generated CT datasets labelled with accurate elemental information using the proposed generative CT model and trained a deep learning (DL)-based model to estimate the material distribution with the ICRP110 based human phantom as well as the digital Shepp–Logan phantom. The accuracy in quad-, dual-, and single-energy CT cases was investigated. The influence of beam-hardening artefacts, noise, and spectrum variations were analysed with testing datasets including elemental density and anatomical shape variations. Main results: The results indicated that this DL approach can realise precise MD, even with single-energy CT images. Moreover, noise, beam-hardening artefacts, and spectrum variations were shown to have minimal impact on the MD. Significance: Present results suggest that the difficulty to prepare a large CT database can be solved by introducing the virtual CT system and the proposed technique can be applied to clinical radiodiagnosis and radiotherapy. |
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| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | material decomposition | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | deep learning | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | computed tomography | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | ICRP110 human phantom | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Physics in Medicine & Biology 巻 67, 号 15, p. 155008, 発行日 2022-07-19 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 00319155 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12472523 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA00774048 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | IOP Publishing | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This is the Accepted Manuscript version of an article accepted for publication in Physics in Medicine & Biology. IOP Publishing Ltd is not responsible for any errors or omissions in this version of the manuscript or any version derived from it. The Version of Record is available online at 10.1088/1361-6560/ac7bcd. | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 386032 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
