WEKO3
アイテム
Prediction System of Cloud Distribution Image Using Fully Convolutional Networks
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2010908
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2010908759a6f08-5aad-40e8-a30d-3f3aac56e2ea
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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jsp_26_4_127.pdf (1.01 MB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-04-14 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2299/jsp.26.127 | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.2299/jsp.26.127 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Prediction System of Cloud Distribution Image Using Fully Convolutional Networks | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
アキヤマ, コウキ
× アキヤマ, コウキ
× 鈴木, 浩司× 北島, 孝弘
WEKO
644
× 安野, 卓
WEKO
81
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a cloud distribution prediction model in which fully convolutional networks are used to improve the prediction accuracy for photovoltaic power generation systems. The model learns the cloud distribution from meteorological satellite images and predicts the cloud image 60 min later. We examined the applicability of Day Microphysics RGB as input to the cloud image prediction model. Day Microphysics RGB is a type of RGB composite image based on the observation image of Himawari-8. It is used for daytime cloud analysis and can perform detailed cloud analysis, for example, the discrimination of cloud areas such as upper and lower clouds. The performance of the proposed method is evaluated on the basis of the root mean square error of the prediction and ground truth images. | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Signal Processing 巻 26, 号 4, p. 127-130, 発行日 2022-07-01 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 18801013 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Research Institute of Signal Processing | |||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||
| 値 | 利用は著作権の範囲内に限られる。 | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 386232 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
