WEKO3
アイテム
Predicting Complex Word Emotions and Topics through a Hierarchical Bayesian Network
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2011022
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20110227b6652e3-1dca-4993-82c1-7cb94f321faa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
chinacom_9_3_99.pdf (1.28 MB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-26 | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Predicting Complex Word Emotions and Topics through a Hierarchical Bayesian Network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者 |
康, 鑫
× 康, 鑫× 任, 福継
WEKO
401
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we provide a Word Emotion Topic (WET) model to predict the complex word emotion information from text, and discover the distribution of emotions among different topics. A complex emotion is defined as the combination of one or more singular emotions from following 8 basic emotion categories: joy, love, expectation, surprise, anxiety, sorrow, anger and hate. We use a hierarchical Bayesian network to model the emotions and topics in the text. Both the complex emotions and topics are drawn from raw texts, without considering any complicated language features. Our experiment shows promising results of word emotion prediction, which outperforms the traditional parsing methods such as the Hidden Markov Model and the Conditional Random Fields(CRFs) on raw text. We also explore the topic distribution by examining the emotion topic variation in an emotion topic diagram. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | word emotion classification | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | complex emotion | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | emotion intensity prediction | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | emotion-topic variation | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | hierarchical Bayesian network | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : China Communications 巻 9, 号 3, p. 99-109, 発行日 2012-03 |
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| 収録物ID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 16735447 | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | China Communications Magazine | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| EID | ||||||||||||
| 識別子 | 246430 | |||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
