| Item type |
文献 / Documents(1) |
| 公開日 |
2023-11-24 |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 出版社版DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.20965/jdr.2018.p0245 |
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言語 |
ja |
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関連名称 |
10.20965/jdr.2018.p0245 |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| タイトル |
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タイトル |
Selection of Tsunami Observation Points Suitable for Database-Driven Prediction |
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言語 |
en |
| 著者 |
タニグチ, ジュンイチ
タガワ, キョウヘイ
ヨシカワ, マサシ
イガラシ, ヤスヒコ
大角, 恒雄
フジワラ, ヒロユキ
ホリ, タカネ
オカダ, マサト
馬場, 俊孝
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
During the Great East Japan Earthquake in 2011, real-time estimate of the earthquake’s magnitude was quite low, and consequently, the first report about the tsunami also understated its severity. To solve this issue, some proposed a massive overhaul of Japan’s offshore tsunami observation networks and methods to predict tsunamis in real time. In this study, we built a database containing 3,967 scenarios of tsunamis caused by earthquakes with hypocenters along the Nankai Trough, and tested a tsunami prediction method that uses this database along with offshore tsunami observation networks. Thus, we found that an uneven distribution of observation points had a negative effect on predictive accuracy. We then used simulated annealing to select the observation points to be used at each observation site and found that the predictive accuracy improved while using a few selected observation points compared to using every point. |
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言語 |
en |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
tsunami prediction |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
tsunami database |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
simulated annealing |
| 書誌情報 |
en : Journal of Disaster Research
巻 13,
号 2,
p. 245-253,
発行日 2018-03-20
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| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
18812473 |
| 収録物ID |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
18838030 |
| 出版者 |
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出版者 |
Fuji Technology Press |
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言語 |
en |
| 権利情報 |
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言語 |
en |
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権利情報 |
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/). |
| EID |
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識別子 |
354873 |
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識別子タイプ |
URI |
| 言語 |
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言語 |
eng |
jdr_13_2_245.pdf (2.74 MB)
.png)
