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TAM-SenticNet : A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2011657
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2011657d3af6dbf-f60c-4478-96f6-7f7549d15fdc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
cee_114_109071.pdf (569 KB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-01-24 | |||||||
| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | embargoed access | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 出版社版DOI | ||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2023.109071 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 関連名称 | 10.1016/j.compeleceng.2023.109071 | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | TAM-SenticNet : A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 著者 |
Dou, Rongyu
× Dou, Rongyu
× 康, 鑫 |
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| 抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||
| 内容記述 | This paper introduces TAM-SenticNet, a Neuro-Symbolic AI framework uniquely designed for early depression detection through social media content analysis. Merging neural networks for feature extraction and sentiment analysis with advanced symbolic reasoning, TAM-SenticNet overcomes the limitations of traditional diagnostic tools, particularly in real-time responsiveness and interpretability. The symbolic reasoning, powered by SenticNet, provides a deep, structured understanding of emotional expressions, greatly enhancing model explainability and logical inference. Empirical evaluations reveal that TAM-SenticNet excels beyond existing models in performance metrics, achieving a Precision of 0.665, Recall of 0.881, and F1-score of 0.758, coupled with superior latency metrics, including ERDE5 and ERDE50 at 0.025, LatencyTP at 1.0, and Flatency at 0.675. These achievements highlight TAM-SenticNet’s cutting-edge approach to early depression detection, making it a pioneering tool in the application of AI for mental health informatics. | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Neuro-Symbolic AI | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Depression detection | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Social media analysis | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Early intervention | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Sentiment analysis | |||||||
| 書誌情報 |
en : Computers and Electrical Engineering 巻 114, p. 109071, 発行日 2024-01-20 |
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| 収録物ID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 18790755 | |||||||
| 収録物ID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 00457906 | |||||||
| 収録物ID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA00613548 | |||||||
| 収録物ID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11527073 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | Elsevier | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 権利情報 | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 権利情報 | © 2024. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |||||||
| EID | ||||||||
| 識別子 | 404686 | |||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
