WEKO3
アイテム
Prediction Model of Wind Speed and Direction Using CNN and CLSTM with Vector Image Input
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012073
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012073002d9fd1-5087-4307-8c58-cda163878277
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
jsp_27_4_125.pdf (963 KB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-05-30 | |||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2299/jsp.27.125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.2299/jsp.27.125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Prediction Model of Wind Speed and Direction Using CNN and CLSTM with Vector Image Input | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
カナガワ, ヒロト
× カナガワ, ヒロト
× 鈴木, 浩司× 北島, 孝弘
WEKO
644
× 桑原, 明伸
× 安野, 卓
WEKO
81
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | We describe a wind speed prediction method using wind vector images as input. The prediction model combines convolutional neural network (CNN) and convolutional long short-term memory (CLSTM), which are effective for image analysis. Several input image data structures expressing wind vector change are considered and the prediction accuracy is compared between them. The performance of the proposed method is evaluated by the root-mean-square error and correlation coefficient between observed and predicted values. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Signal Processing 巻 27, 号 4, p. 125-128, 発行日 2023-07-01 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 18801013 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Research Institute of Signal Processing | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 利用は著作権の範囲内に限られる。 | |||||||||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 408536 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||
