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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

3D shape reconstruction of Japanese traditional puppet head from CT images by graph cut and machine learning methods

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012251
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012251
c9bb9a04-9851-402b-9edf-54803bbe0d28
名前 / ファイル ライセンス アクション
sicejcmsi_16_1_117.pdf sicejcmsi_16_1_117.pdf (14.1 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2024-08-28
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1080/18824889.2023.2185929
関連名称 10.1080/18824889.2023.2185929
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル 3D shape reconstruction of Japanese traditional puppet head from CT images by graph cut and machine learning methods
著者 イケダ, ヒナタ

× イケダ, ヒナタ

ja イケダ, ヒナタ

ja-Kana イケダ, ヒナタ

en Ikeda, Hinata

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浮田, 浩行

× 浮田, 浩行

WEKO 44
徳島大学 教育研究者総覧 10654/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 60284311

ja 浮田, 浩行
ISNI

ja-Kana ウキダ, ヒロユキ

en Ukida, Hiroyuki

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ヤマゾエ, コウキ

× ヤマゾエ, コウキ

ja ヤマゾエ, コウキ

ja-Kana ヤマゾエ, コウキ

en Yamazoe, Kouki

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富永, 正英

× 富永, 正英

WEKO 216
徳島大学 教育研究者総覧 140267/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 90437632

ja 富永, 正英
ISNI

ja-Kana トミナガ, マサヒデ

en Tominaga, Masahide

Search repository
笹尾, 知世

× 笹尾, 知世

WEKO 856
e-Rad_Researcher 60789733

ja 笹尾, 知世
ISNI

ja-Kana ササオ, トモヨ

en Sasao, Tomoyo

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寺田, 賢治

× 寺田, 賢治

WEKO 106
徳島大学 教育研究者総覧 10760/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 40274261

ja 寺田, 賢治
ISNI

ja-Kana テラダ, ケンジ

en Terada, Kenji

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抄録
内容記述 In this study, we discuss the digital archiving of Japanese traditional puppets. We propose two methods for extracting the puppet head shape from computed tomography (CT) images. The first is the graph cut method, and the second is a machine learning method based on U-Net. According to the experimental results of the extraction of puppet heads from CT images, the U-Net-based method can extract puppet heads more accurately than the graph cut method. Moreover, the U-Net-based method can extract puppet heads with multiple materials. However, the extraction of metal parts is inaccurate because of metal artefacts in the X-ray CT images and insufficient learning data.
キーワード
主題 3D shape reconstruction
キーワード
主題 puppet head
キーワード
主題 X-ray CT images
キーワード
主題 graph cut method
キーワード
主題 machine learning
キーワード
主題 U-Net
書誌情報 en : SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration

巻 16, 号 1, p. 117-139, 発行日 2023-03-30
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 18824889
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 18849970
収録物ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12293218
出版者
出版者 Taylor & Francis
権利情報
権利情報 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The terms on which this article has been published allow the posting of the Accepted Manuscript in a repository by the author(s) or with their consent.
EID
識別子 413453
言語
言語 eng
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Ver.1 2025-01-14 01:39:17.027420
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