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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Robotics Perception : Intention Recognition to Determine the Handball Occurrence during a Football or Soccer Match

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012762
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2012762
8fbaaea7-2a42-49da-b06d-6c93b72c205e
名前 / ファイル ライセンス アクション
ai_5_2_602.pdf ai_5_2_602.pdf (3.4 MB)
license.icon
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2025-03-18
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/ai5020032
関連名称 10.3390/ai5020032
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Robotics Perception : Intention Recognition to Determine the Handball Occurrence during a Football or Soccer Match
著者 Hassan, Mohammad Mehedi

× Hassan, Mohammad Mehedi

en Hassan, Mohammad Mehedi

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カルンガル, スティフィン ギディンシ

× カルンガル, スティフィン ギディンシ

WEKO 1240
徳島大学 教育研究者総覧 82302/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 70380110

ja カルンガル, スティフィン ギディンシ

ja-Kana カルンガル, スティフィン ギディンシ

en Karungaru, Stephen Githinji

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寺田, 賢治

× 寺田, 賢治

WEKO 106
徳島大学 教育研究者総覧 10760/profile-ja.html
e-Rad_Researcher 40274261

ja 寺田, 賢治

ja-Kana テラダ, ケンジ

en Terada, Kenji

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抄録
内容記述 In football or soccer, a referee controls the game based on the set rules. The decisions made by the referee are final and can’t be appealed. Some of the decisions, especially after a handball event, whether to award a penalty kick or a yellow/red card can greatly affect the final results of a game. It is therefore necessary that the referee does not make an error. The objective is therefore to create a system that can accurately recognize such events and make the correct decision. This study chose handball, an event that occurs in a football game (Not to be confused with the game of Handball). We define a handball event using object detection and robotic perception and decide whether it is intentional or not. Intention recognition is a robotic perception of emotion recognition. To define handball, we trained a model to detect the hand and ball which are primary objects. We then determined the intention using gaze recognition and finally combined the results to recognize a handball event. On our dataset, the results of the hand and the ball object detection were 96% and 100% respectively. With the gaze recognition at 100%, if all objects were recognized, then the intention and handball event recognition were at 100%.
キーワード
主題 robotics perception
キーワード
主題 emotion recognition
キーワード
主題 computer vision
キーワード
主題 machine learning
キーワード
主題 AI application
書誌情報 en : AI

巻 5, 号 2, p. 602-617, 発行日 2024-05-08
収録物ID
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 26732688
出版者
出版者 MDPI
権利情報
権利情報 This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
EID
識別子 408952
言語
言語 eng
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Ver.1 2025-02-28 02:11:22.489665
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