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  1. 資料タイプ別
  2. 学術雑誌論文

Emotion Recognition of Emoticons Based on Character Embedding

https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006918
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2006918
6ae2fea7-9402-462b-bca9-903a0272f5fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
jsw_12_11_849.pdf jsw_12_11_849.pdf (2.1 MB)
Item type 文献 / Documents(1)
公開日 2019-11-14
アクセス権
アクセス権 open access
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版社版DOI
関連識別子 https://doi.org/10.17706/jsw.12.11.849-857
関連名称 10.17706/jsw.12.11.849-857
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
タイトル
タイトル Emotion Recognition of Emoticons Based on Character Embedding
著者 松本, 和幸

× 松本, 和幸

WEKO 311
徳島大学 教育研究者総覧 174482/profile-ja.html
e-Rad 90509754

ja 松本, 和幸
ISNI

ja-Kana マツモト, カズユキ

en Matsumoto, Kazuyuki

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フジサワ, アキラ

× フジサワ, アキラ

ja フジサワ, アキラ

ja-Kana フジサワ, アキラ

en Fujisawa, Akira

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吉田, 稔

× 吉田, 稔

WEKO 641
徳島大学 教育研究者総覧 262599/profile-ja.html
e-Rad 40361688

ja 吉田, 稔
ISNI

ja-Kana ヨシダ, ミノル

en Yoshida, Minoru

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北, 研二

× 北, 研二

WEKO 94
徳島大学 教育研究者総覧 10739/profile-ja.html
e-Rad 10243734

ja 北, 研二
ISNI

ja-Kana キタ, ケンジ

en Kita, Kenji

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抄録
内容記述 This paper proposes a method for estimating the emotions expressed by emoticons based on a distributed representation of the character meanings of the emoticon. Existing studies on emoticons have focused on extracting the emoticons from texts and estimating the associated emotions by separating them into their constituent parts and using the combination of parts as the feature. Applying a recently developed technique for word embedding, we propose a versatile approach to emotion estimation from emoticons by training the meanings of the characters constituting the emoticons and using them as the feature unit of the emoticon. A cross-validation test was conducted for the proposed model based on deep convolutional neural networks using distributed representations of the characters as the feature. Results showed that our proposed method estimates the emotion of unknown emoticons with a higher F1-score than the baseline method based on character n-grams.
キーワード
主題 emoticon
キーワード
主題 emotion recognition
キーワード
主題 character embedding
キーワード
主題 convolutional neural networks
書誌情報 en : Journal of Software

巻 12, 号 11, p. 849-857, 発行日 2017-11
収録物ID
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1796217X
出版者
出版者 Academy Publisher
権利情報
権利情報 Open Access Journal
EID
識別子 334439
言語
言語 eng
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Ver.1 2024-10-29 01:09:20.524997
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