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A novel CT‑based radiomics model for predicting response and prognosis of chemoradiotherapy in esophageal squamous cell carcinoma
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-12-19 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1038/s41598-024-52418-4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.1038/s41598-024-52418-4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | A novel CT‑based radiomics model for predicting response and prognosis of chemoradiotherapy in esophageal squamous cell carcinoma | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル別表記 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | 食道扁平上皮癌に対する化学放射線療法の奏効性と予後を予測する新しいCTラジオミクスモデル | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
笠井, 昭成
× 笠井, 昭成
× Miyoshi, Jinsei
× 佐藤, 康史× 岡本, 耕一
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349
× 宮本, 弘志
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175
× 川中, 崇
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334
× 外礒, 千智
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948
× 原田, 雅史
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1589
× 後藤, 正和
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591
× 吉田, 卓弘× 芳賀, 昭弘× 高山, 哲治
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287
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | No clinically relevant biomarker has been identified for predicting the response of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) to chemoradiotherapy (CRT). Herein, we established a CT-based radiomics model with artificial intelligence (AI) to predict the response and prognosis of CRT in ESCC. A total of 44 ESCC patients (stage I-IV) were enrolled in this study; training (n = 27) and validation (n = 17) cohorts. First, we extracted a total of 476 radiomics features from three-dimensional CT images of cancer lesions in training cohort, selected 110 features associated with the CRT response by ROC analysis (AUC ≥ 0.7) and identified 12 independent features, excluding correlated features by Pearson’s correlation analysis (r ≥ 0.7). Based on the 12 features, we constructed 5 prediction models of different machine learning algorithms (Random Forest (RF), Ridge Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network models). Among those, the RF model showed the highest AUC in the training cohort (0.99 [95%CI 0.86–1.00]) as well as in the validation cohort (0.92 [95%CI 0.71–0.99]) to predict the CRT response. Additionally, Kaplan-Meyer analysis of the validation cohort and all the patient data showed significantly longer progression-free and overall survival in the high-prediction score group compared with the low-prediction score group in the RF model. Univariate and multivariate analyses revealed that the radiomics prediction score and lymph node metastasis were independent prognostic biomarkers for CRT of ESCC. In conclusion, we have developed a CT-based radiomics model using AI, which may have the potential to predict the CRT response as well as the prognosis for ESCC patients with non-invasiveness and cost-effectiveness. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Radiomics | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | Esophageal squamous cell carcinoma | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | chemoradiotherapy | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | machine learning | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | AI | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Scientific Reports 巻 14, p. 2039, 発行日 2024-01-23 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 20452322 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Springer Nature | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 内容要旨・審査要旨・論文本文の公開 本論文は，著者Akinari Kasaiの学位論文として提出され，学位審査・授与の対象となっている。 学位授与者所属 : 徳島大学大学院医学研究科（医学専攻） |
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| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 404786 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 報告番号 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第3855号 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 甲医第1619号 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2024-09-26 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位名 | 博士（医学） | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 学位授与機関名 | 徳島大学 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
