WEKO3
アイテム
Human-Wants Detection Based on Electroencephalogram Analysis During Exposure to Music
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009008
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009008103a492c-ff5c-430a-8164-b99da93d75b3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
jrm_32_4_724.pdf (643 KB)
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.png)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-07-01 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.20965/jrm.2020.p0724 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.20965/jrm.2020.p0724 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Human-Wants Detection Based on Electroencephalogram Analysis During Exposure to Music | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| タイトル別表記 | ||||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Human-Wants Detection Based on Electroencephalogram Analysis | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
伊藤, 伸一
× 伊藤, 伸一
WEKO
373
× 伊藤, 桃代
WEKO
421
× 福見, 稔
WEKO
96
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | We propose a method to detect human wants by using an electroencephalogram (EEG) test and specifying brain activity sensing positions. EEG signals can be analyzed by using various techniques. Recently, convolutional neural networks (CNNs) have been employed to analyze EEG signals, and these analyses have produced excellent results. Therefore, this paper employs CNN to extract EEG features. Also, support vector machines (SVMs) have shown good results for EEG pattern classification. This paper employs SVMs to classify the human cognition into “wants,” “not wants,” and “other feelings”. In EEG measurements, the electrical activity of the brain is recorded using electrodes placed on the scalp. The sensing positions are related to the frontal cortex and/or temporal cortex activities although the mechanism to create wants is not clear. To specify the sensing positions and detect human wants, we conducted experiments using real EEG data. We confirmed that the mean and standard deviation values of the detection accuracy rate were 99.4% and 0.58, respectively, when the target sensing positions were related to the frontal and temporal cortex activities. These results prove that both the frontal and temporal cortex activities are relevant for creating wants in the human brain, and that CNN and SVM are effective for the detection of human wants. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | wants detection | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | electroencephalogram | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | listening to music | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | convolutional neural networks | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | support vector machine | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | brain computer interface | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Robotics and Mechatronics 巻 32, 号 4, p. 724-730, 発行日 2020-08-20 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 09153942 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 18838049 | |||||||||||||||||||||||
| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA10809998 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Fuji Technology Press | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/). | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 369036 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
