WEKO3
アイテム
Prediction of Wind Speed Fluctuation Using Deep Belief Network with Ensemble Learning Method
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2010919
https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/20109190ca3ad41-d182-4959-b4ae-b5ab487e5fab
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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jsp_21_4_183.pdf (788 KB)
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| Item type | 文献 / Documents(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-04-14 | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 出版社版DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2299/jsp.21.183 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 関連名称 | 10.2299/jsp.21.183 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Prediction of Wind Speed Fluctuation Using Deep Belief Network with Ensemble Learning Method | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
ヨシダ, ショウゴ
× ヨシダ, ショウゴ
× 鈴木, 浩司× 北島, 孝弘
WEKO
644
× 安野, 卓
WEKO
81
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | This paper describes a prediction method for wind speed fluctuation using a deep belief network (DBN) trained with ensemble learning. In particular, we investigate the usefulness of the ensemble learning for an prediction accuracy improvement of wind speed fluctuation. Bootstrap aggregating (the bagging method), which is a typical algorithm of ensemble learning, has been applied to train the DBN. The prediction result is decided by a majority vote of each DBN output. In addition, two bagging methods with different selection methods of training data have been proposed. These proposed methods have been evaluated from several prediction results by comparison with a conventional method. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Signal Processing 巻 21, 号 4, p. 183-186, 発行日 2017-07-20 |
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| 収録物ID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 18801013 | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Research Institute of Signal Processing | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 値 | 利用は著作権の範囲内に限られる。 | |||||||||||||||||||||||
| EID | ||||||||||||||||||||||||
| 識別子 | 331809 | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
